Главное меню

Математическое моделирование алгоритмов цифровой фильтрации для повышения помехоустойчивости в каналах связи PDF Печать E-mail
Автор: Амангельдыева Г.Т., Довлетов М., Оразмамедов Р.   
07.05.2026 09:37

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ В КАНАЛАХ СВЯЗИ

 

Амангельдыева Гульширин Тойчыевна, ст. преподаватель

Довлетов Мекан, студент

Оразмаммедов Ресул, студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана, Ашхабад, Туркменистан

 

Аннотация. В данной статье рассматривается применение математического аппарата численных методов и спектрального анализа для оптимизации передачи данных в современных системах связи. Основное внимание уделено разработке математических моделей адаптивной фильтрации, позволяющих минимизировать битовые ошибки в условиях аддитивного белого гауссовского шума. Предложенный алгоритм базируется на использовании аппроксимации функций и методов дискретного преобразования Фурье. Результаты моделирования подтверждают эффективность выбранных методов для улучшения качества сигнала в высокочастотных инфокоммуникационных сетях.

Ключевые слова: прикладная математика, цифровая обработка сигналов, помехоустойчивость, алгоритмы фильтрации, математическое моделирование, телекоммуникации.

Введение

Современное развитие цифровых технологий неразрывно связано с усложнением математических методов обработки информации. В условиях экспоненциального роста объема передаваемого трафика и ограниченности частотного ресурса, математическое моделирование становится ключевым инструментом проектирования систем связи. Особую актуальность приобретает разработка алгоритмов, способных эффективно выделять полезный сигнал на фоне интенсивных помех [1, с. 45].

Математическая постановка задачи

Рассмотрим процесс передачи сигнала  через канал с неопределенностью. Принятый сигнал   можно представить в виде аддитивной модели:

...

полный текст во вложении

Вложения:
Скачать файл (Amangeldiyewa G. 05.05.2026.pdf)Amangeldiyewa G. 05.05.2026.pdf[ ]135 Kb
 
Яндекс.Метрика