ИССЛЕДОВАНИЕ ОСТАТОЧНЫХ ЗНАНИЙ ОБУЧАЮЩИХСЯ
ПО ТЕМЕ «АЛГОРИТМЫ СОРТИРОВКИ МАССИВОВ»

Тазетдинов Б.И., к.ф.-м.н.,

Тазетдинова Ю.А., к.ф.-м.н.,

Исаева Э.И., студентка,

Бирский филиал УУНиТ, г. Бирск, Россия

Аннотация. В статье рассматривается вопрос сохранения и практического применения компетенций в области алгоритмизации на примере реализации алгоритмов сортировки. Проведен анализ самооценки остаточных знаний среди студентов старших курсов. Теоретический обзор подкреплен практической реализацией ключевых алгоритмов для верификации полученных данных.

Ключевые слова: алгоритмы сортировки, остаточные знания, алгоритмизация, временная сложность, пространственная сложность, образовательные результаты.

Алгоритмы сортировки данных относятся к фундаментальным разделам информатики и находят широкое применение в различных предметных областях, таких как логистика и управление цепями поставок, финансовый анализ, обработка больших данных (BigData), фармацевтика и энергетика. Эффективность работы программного обеспечения в этих сферах напрямую зависит от оптимального выбора алгоритма, что, в свою очередь, требует от специалиста глубокого понимания их свойств, включая временную и пространственную сложность [1].

...

полный текст во вложении

Вложения:

Тазетдинов БИ_Тазетдинова ЮА_Исаева_ЭИ.pdf

[ ]

112 Kb